サムネイルA/Bテストとは?

サムネイルA/Bテストは、2つ以上のサムネイルを同じ動画で比較し、実際の視聴者がどれが最も効果的かを決める実践です。どのデザインがクリックを得るかを推測する代わりに、それを測定することで、サムネイルデザインは意見から実験へと変わります。

YouTubeでの仕組み

YouTubeの組み込みテスト・比較機能を使うと、動画に対して最大3つのサムネイルをアップロードできます。その後、YouTubeは各サムネイルを視聴者の一部に時間をかけて表示し、パフォーマンスを追跡して勝者を選びます。主に視聴時間シェアを使用します。つまり、クリック数だけでなく、どのサムネイルが相対的なインプレッション数に対して最も再生時間をもたらしたかを測定します。

A/Bテストが重要な理由

• 推測を排除します。あなたの意見ではなく、視聴者が勝者を選びます。
• サムネイルの小さな変更でもクリック数と再生時間に意味のある違いを生み出すことができます。
• 複合効果があります。すべてのテストで視聴者が反応することを学べます。
• 個人的に好きなデザインへのあなた自身のバイアスから守られます。

良いテストを実施する方法

• わずかな調整ではなく、本当に異なるコンセプトをテストして、結果を明確にします。
• 一度に1つの大きな要素を変更します(顔あり対顔なし、異なるテキスト、異なる色)。
• 確実な結果に達する前に、テストが十分なインプレッション数を獲得するまで待ちます。
• テストされた動画だけでなく、将来のサムネイルに学習を適用します。

まず何をテストするか

クリック率を最も大きく動かす要素から始めます。人間の顔が注目度に強く影響するため、顔ありと顔なしを試してください。異なる感情や表情をテストします。フィードに対してコントラストを得るために異なる支配的な色を試します。テキスト多くと最小限をテストします。これらの大きな変化は、フォントサイズや位置への小さな調整よりも速く視聴者が反応するものを明らかにします。

一般的なA/Bテストの間違い

• テストが十分なインプレッション数に達する前に勝者を決定します。
• ほぼ同じサムネイルをテストするため、結果が不確実です。
• 複数の要素を同時に変更するため、何が違いを引き起こしたかがわかりません。
• レッスンを無視して、将来のアップロードに適用しません。