थंबनेल A/B टेस्टिंग क्या है?
थंबनेल A/B टेस्टिंग का मतलब एक ही वीडियो पर कई थंबनेल की तुलना करना ताकि पता चले कि किसे ज्यादा क्लिक मिलते हैं। जानें कैसे काम करती है।
त्वरित उत्तर
थंबनेल A/B टेस्टिंग एक ही वीडियो पर दो या दो से ज्यादा थंबनेल की तुलना करना है ताकि पता चले कि कौन सा ज्यादा क्लिक और वॉच टाइम देता है। YouTube हर थंबनेल को दर्शकों के एक हिस्से को दिखाता है, परफॉर्मेंस मापता है और विजेता चुनता है। यह वास्तविक दर्शकों का व्यवहार दिखाता है कि कौन सा थंबनेल सबसे अच्छा है।
मुख्य बातें
- A/B टेस्टिंग एक वीडियो पर कई थंबनेल की तुलना करके सबसे अच्छा परफॉर्मर खोजती है।
- YouTube का Test and Compare टूल विकल्पों को घुमाता है और वॉच टाइम शेयर से विजेता चुनता है।
- यह विचार को डेटा से बदल देता है, इसलिए आप सीखते हैं कि आपके दर्शक वास्तव में क्या क्लिक करते हैं।
- स्पष्ट रूप से अलग अलग विचारों को टेस्ट करें और एक बार में एक बड़ा बदलाव करें।
थंबनेल A/B टेस्टिंग एक ही वीडियो पर दो या दो से ज्यादा थंबनेल को आमने-सामने रखने और असली दर्शकों को यह तय करने देने की प्रक्रिया है कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है। यह अनुमान लगाने की जगह कि कौन सा डिजाइन क्लिक पाएगा, आप इसे मापते हैं, जो थंबनेल डिजाइन को एक विचार से एक प्रयोग में बदल देता है।
YouTube पर कैसे काम करता है
YouTube का बिल्ट-इन Test and Compare फीचर आपको एक वीडियो के लिए तीन तक थंबनेल अपलोड करने देता है। YouTube फिर हर एक को समय के साथ आपके दर्शकों के एक हिस्से को दिखाता है, परफॉर्मेंस ट्रैक करता है और एक विजेता चुनता है। यह मुख्य रूप से वॉच्ड टाइम शेयर का उपयोग करता है, जिसका मतलब है कि कौन सा थंबनेल सबसे ज्यादा वॉच टाइम लाया है, केवल क्लिक नहीं।
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Info
Test and Compare वॉच्ड टाइम शेयर को मापता है सिर्फ क्लिक-थ्रू रेट नहीं, इसलिए यह उन थंबनेल को पुरस्कृत करता है जो दर्शकों को लाते हैं जो वास्तव में रहते हैं, केवल क्लिक नहीं करते।
A/B टेस्टिंग क्यों महत्वपूर्ण है
- यह अनुमान को हटाता है। आपका दर्शक, आपका विचार नहीं, विजेता चुनता है।
- छोटे थंबनेल बदलाव क्लिक और वॉच टाइम में अर्थपूर्ण अंतर पैदा कर सकते हैं।
- यह जमा होता है। हर टेस्ट आपको सिखाता है कि आपके विशेष दर्शक क्या मांग करते हैं।
- यह आपके अपने पूर्वाग्रह से बचाता है जो आप व्यक्तिगत रूप से पसंद करते हैं।
अच्छी टेस्ट चलाने का तरीका
- वास्तव में अलग अलग विचारों को टेस्ट करें, छोटे बदलावों को नहीं, ताकि परिणाम स्पष्ट हो।
- एक बार में एक बड़ा बदलाव करें (चेहरा बनाम कोई चेहरा नहीं, अलग टेक्स्ट, अलग रंग)।
- टेस्ट को निर्णय से पहले एक आत्मविश्वासी परिणाम तक पहुंचने के लिए पर्याप्त इंप्रेशन दें।
- सिर्फ टेस्ट किए गए वीडियो के लिए नहीं, भविष्य के थंबनेल पर जो सीखा है उसे लागू करें।
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पहले क्या टेस्ट करना है
उन बदलावों से शुरू करें जो CTR को सबसे ज्यादा बदलते हैं। एक चेहरा बनाम कोई चेहरा नहीं, क्योंकि मानव चेहरे ध्यान को दृढ़ता से प्रभावित करते हैं। दो अलग अलग भावनाओं या भावों को टेस्ट करें। फीड के विरुद्ध कंट्रास्ट के लिए एक अलग प्रभावशाली रंग को टेस्ट करें। टेक्स्ट-भारी बनाम न्यूनतम को टेस्ट करें। ये बड़े बदलाव आपके दर्शकों को छोटे बदलावों की तुलना में तेजी से दिखाते हैं कि वह क्या मांग करते हैं।
Tip
हर टेस्ट में जो जीता वह एक सरल लॉग रखें। कुछ महीनों में, वे जीत आपके चैनल के दर्शकों के लिए एक खेल पुस्तिका बन जाती है, जो किसी भी एक वीडियो के परिणाम से अधिक मूल्यवान है।
सामान्य A/B टेस्टिंग गलतियां
- विजेता बहुत जल्दी कहना, इससे पहले कि टेस्ट के पास पर्याप्त इंप्रेशन हों।
- दो लगभग समान थंबनेल को टेस्ट करना, ताकि परिणाम अनिर्णीत हो।
- कई चीजें एक बार में बदलना, इसलिए आप नहीं बता सकते कि अंतर क्या कारण है।
- पाठ को अनदेखा करना और भविष्य के अपलोड पर इसे लागू नहीं करना।
Frequently asked questions
YouTube पर मैं कितने थंबनेल को टेस्ट कर सकता हूं?
YouTube का Test and Compare टूल आपको एक ही वीडियो पर तीन तक थंबनेल की तुलना करने देता है और स्वचालित रूप से एक विजेता चुनता है।
क्या थंबनेल टेस्टिंग क्लिक या वॉच टाइम का उपयोग करती है?
YouTube का Test and Compare मुख्य रूप से वॉच्ड टाइम शेयर का उपयोग करता है, जो उन थंबनेल को पसंद करता है जो दर्शकों को आकर्षित करते हैं जो रहते हैं, केवल क्लिक नहीं।
A/B टेस्ट थंबनेल के बीच मुझे क्या बदलना चाहिए?
सार्थक रूप से अलग अलग विचारों को टेस्ट करें और एक बार में एक बड़ा बदलाव करें, जैसे चेहरा बनाम कोई चेहरा नहीं, अलग टेक्स्ट, या एक अलग प्रभावशाली रंग, ताकि आप बता सकें कि अंतर क्या कारण है।
थंबनेल टेस्ट कितने समय तक चलना चाहिए?
पर्याप्त समय ताकि एक सार्थक संख्या में इंप्रेशन की गणना की जा सके ताकि परिणाम विश्वसनीय हो। YouTube का टूल टेस्ट तब तक चलाता है जब तक कि उसके पास आत्मविश्वास के साथ विजेता चुनने के लिए पर्याप्त डेटा न हो।
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